Cómo mejoran tus resultados de marketing con la analítica predictiva ⋆ Mailify - Blog del email marketing

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Si continúas navegando, consideramos que aceptas su uso. Puedes obtener más información sobre las cookies aquí.

×

Blog Mailify: Mailing a tu medida

Consejos para el envío de tu newsletter, actualidades de nuestro producto y todo sobre email marketing.

Cómo mejoran tus resultados de marketing con la analítica predictiva

Cómo mejoran tus resultados de marketing con la analítica predictiva

Únete a centenares de expertos del email marketing. Apúntate a la newsletter de Mailify:

La analítica predictiva permite salir de la visión retrospectiva, que limitaba el campo de acción del área de marketing a una réplica del pasado. El análisis del sentimiento, el análisis de texto y los análisis what if, entre otros, sitúan al negocio en una posición proactiva, desde la que influir en el ciclo de compra de cada cliente.

 

                Analítica predictiva: la antesala del marketing con conocimiento de causa

 

Hoy día, los consumidores están mejor informados que nunca y, precisamente esa dependencia de los datos, supone una gran ventaja para los negocios que saben aprovechar el potencial de sus capacidades de analítica predictiva, puesto que les dan la opción de:

 

         Conocer mejor a sus clientes, clientes potenciales y usuarios.

 

         Trabajar en la información que se comparte para conseguir que la imagen de la empresa coincida con la versión más idónea para cada cliente, en cada caso.

 

Según un reciente estudio de Aberdeen Group, las organizaciones que emplean técnicas de analítica predictiva aplicada a sus estrategias de marketing logran mejores resultados que las que no lo hacen. Y esta ventaja, se nota en distintas áreas, como:

 

         Valor del cliente en base a la longitud de su ciclo de vida (20,2% frente a un 10,2%).

         Compromiso de la plantilla (11,9% frente a un 8,6%).

         Margen de beneficios por cliente (10,3% frente a un 5,6%).

 

Predictive analytics está orientado a identificar los desencadenantes que señalan los cambios en la probabilidad de un cliente de necesitar un servicio o comprar un producto, o en la de abandonar la empresa, sustituyendo sus servicios/ productos por los de la competencia. En la práctica, este tipo de análisis se utiliza para:

 

  1. a)       Identificar las tendencias de compra de los clientes.
  2. b)      Promover oportunidades de venta cruzada y de up selling.
  3. c)       Atraer nuevos clientes de segmentos diferentes.
  4. d)      Retener y hacer crecer a los clientes más rentables.

 

Se trata de abandonar las corazonadas, las decisiones basadas en la intuición y las acciones que tienen su origen en el estudio de datos que pueden haber quedado obsoletos. Big Data es la respuesta a cualquiera de las preguntas que el negocio y la clave de la efectividad de una campaña de marketing.

 

¿Qué significado tiene un clic en la web corporativa? ¿Seguirá el cliente siéndolo ahora que se acerca su fecha de jubilación? Se va a convertir en padre/madre, ¿cuáles serán sus nuevas necesidades? ¿Cuándo necesitará el producto? ¿Es un buen momento para contactar con él telefónicamente o funcionará mejor una promoción personalizada vía email?

 

Ser efectivo es saber elegir el canal, el momento, la oferta y el cliente. Y las métricas que la analítica predictiva permite interpretar son las que informan a los responsables del área de marketing acerca de todas estas variables, para minimizar errores y alcanzar objetivos.

 

Determinar los segmentos de clientes, su lealtad, la probabilidad de compra, la de abandono, su satisfacción, su identificación con los principios y valores que representa la empresa…

Sólo la analítica predictiva permite a tu negocio viajar al futuro, situarte unos pasos por delante de la demanda e incluso automatizar las respuestas de marketing en cualquier escenario.

 

¿Cuentas con las capacidades tecnológicas necesarias para llegar hasta allí? ¿Listo para perder el miedo a la innovación y aceptar el reto que supone el aprendizaje continuo?

 

Autor: Logicalis

 

 

 

 

Share on FacebookTweet about this on TwitterShare on Google+Share on LinkedInPin on PinterestEmail this to someone

Sin comentarios

Deja un comentario

Go Top

Utilizamos cookies para mejorar tu experiencia de navegación. Si continúas navegando, consideramos que aceptas su uso. Puedes obtener más información sobre las cookies aquí.

×